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Quand le Big Data permet aux villes de lutter contre les embouteillages

15 novembre 2016

Quand le Big Data permet aux villes de lutter contre les embouteillages

Droits réservés – Les Echos/Worldcrunch

En plus d’être particulièrement frustrante pour le conducteur, la recherche d’une place de parking est l’une des causes de la congestion urbaine : un cinquième du trafic serait ainsi généré par des automobilistes en quête d’une place, comme l’affirme Donald Shoup dans son livre The high cost of free parking.

Alors que la mobilité devient un enjeu crucial dans la plupart des grandes villes, pas étonnant, donc, que de nombreuses start-up s’attaquent au problème du parking. Installé à San Francisco, Smarking s’appuie sur le Big Data pour relever ce défi.

L’entreprise offre ainsi aux propriétaires de parkings privés une vision claire et intelligible de leurs données. « Chaque fois qu’un automobiliste paie son ticket, la barrière se lève pour le laisser entrer. Plus tard, elle se lèvera de nouveau lorsqu’il voudra sortir. Des données sont ainsi générées. » a expliqué Cassius Jones, Growth Manager chez Smarking, lors du Demo Day de l’évènement Bridge SF, auquel nous avons assisté cette semaine à San Francisco.

On peut ainsi connaître le niveau de remplissage du parking, en fonction de la tranche horaire et du moment de l’année, mesurer combien de temps en moyenne un véhicule reste dans le parking… « Nous stockons ces données sur le cloud et les présentons à nos clients de manière holistique et intelligible, sous forme de diagrammes clairs et explicites, afin de leur permettre de prendre les bonnes décisions. » a développé Cassius Jones.

Augmenter les tarifs lors des périodes d’affluence

Smarking travaille ainsi avec la ville d’Aspen, qui connaît une importante affluence touristique en hiver et en été, ce qui entraîne une saturation du trafic en centre-ville. En augmentant les tarifs des parkings situés dans cette zone géographique aux périodes d’affluence, la ville est parvenue à réduire le taux de remplissage des parkings de 15% et à fluidifier le trafic. En contrepartie, Aspen a pu diminuer le prix de ces parkings lors des périodes plus calmes.

A New Heaven, la municipalité, qui collabore également avec Smarking, a réalisé que certains parkings étaient toujours plus remplis que d’autres. Elle a ainsi augmenté les tarifs des parkings saturés et diminué ceux des plus délaissés, afin d’optimiser leur utilisation.

D’autres entreprises, comme Cloud Parc, également présente lors du Demo Day, mêlent machine learning et caméras vidéo pour rendre visible les places de parking vacantes et permettre aux municipalités d’optimiser la facturation des tickets de stationnement.

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