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L’Intelligence Artificielle comme système de confiance et de responsabilisation

Avant toute chose, il faut comprendre que le terme « IA » (Intelligence Artificielle) a été repris avec bonheur par l’institution du marketing numérique. C’est un moyen de simplifier le développement des supports marketing considérés comme essentiels pour dynamiser les affaires. Cela conduit des gens ordinaires comme vous et moi à voir l’IA comme le développement d’une race de machines, de robots si vous préférez, qui seront aussi intelligents – sinon plus intelligents – que nous. C’est une pensée subversive pour la plupart d’entre nous, dans la mesure où certains considèrent l’Intelligence Artificielle comme un prélude à la fin du monde.

Le “A” dans IA ne signifie pas Apocalypse

Cependant, les choses sont moins catastrophiques que cela. Même si le but ultime des machines intelligentes est d’imiter le comportement, le raisonnement et les pouvoirs décisionnels humains, en tant qu’humains, nous ignorons encore beaucoup de choses au sujet de notre cerveau et de ses nombreuses fonctions. Le fait est qu’en tant qu’humains, nous ne sommes pas encore assez intelligents.

En réalité, nous devrions penser plus simplement et comprendre que l’Intelligence Artificielle revêt beaucoup de technologies différentes. L’IA est le fruit de l’application des connaissances acquises grâce à la recherche et grâce à la collecte et au traitement des pétaoctets de données produits chaque jour. Une certitude : les technologies créées sous les auspices de l’Intelligence Artificielle vont changer la donne. Et le changement effraie les gens, ce qui les conduit à parler d’apocalypse et à réaliser des films comme la franchise « Terminator », qui annonce la toute-puissance des machines. À vrai dire, l’IA n’a jusqu’alors pas mené au développement de technologies qui remplacent l’intelligence humaine, mais au contraire, qui l’augmentent.

Un échantillon des technologies impliquant l’IA

Les progrès constatés incluent l’amélioration de la perception et de la compréhension, le perfectionnement du raisonnement et de la résolution de problèmes, un apprentissage et une formation plus efficaces, et l’affinage des moyens d’interaction avec l’environnement et les humains.

En quelque sorte, l’Intelligence Artificielle se réalise dans une meilleure interface utilisateur pour chacun d’entre nous, afin que nous puissions utiliser des technologies et des logiciels complexes jusqu’ici réservés à quelques spécialistes. Jetons un rapide coup d’œil au genre de sujets que nous évoquons.

  • Human-in-the-loop Crowdsourcing – il s’agit de l’utilisation d’instruments relatifs à l’humain (tels que des ensembles de données sociologiques et psychologiques) combinés à des techniques d’apprentissage automatique pour améliorer la qualité de vie humaine, et qui définissent des tâches conformes aux connaissances acquises lors de l’analyse de ces données.
  • Les Services de Conseil et d’Intégration de Systèmes (C&SI) – c’est essentiellement l’utilisation de machines intelligentes et d’informatique cognitive pour aider les entreprises à réorganiser leurs processus opérationnels, informatiques, RH et commerciaux au profit des employés de l’entreprise. En d’autres termes, apprenez-en plus sur la condition humaine et sur les sentiments lorsque vous embauchez, lorsque vous vous connectez avec l’infrastructure technologique de l’entreprise et lorsque vous concevez des processus opérationnels qui utilisent la perspicacité de l’être humain.
  • Le matériel neuromorphique – il serait négligent d’ignorer la branche de l’IA qui se dédie à trouver un chemin vers l’Intelligence Artificielle en explorant des architectures de processeurs mimant celles du cerveau. Les puces neuromorphiques mettent directement en œuvre des algorithmes d’apprentissage profond dans des processeurs spécialisés et composés de centaines de milliers de neurones afin de fournir un apprentissage plus rapide, plus efficace et général.
  • L’industrie 4.0 / La révolution industrielle des usines intelligentes – les initiatives de « Smart Factory » issues de la révolution industrielle 4.0 en sont un autre exemple. Elles sont motivées par la nécessité de produire des biens plus rapidement et à moindre coût afin que les entreprises puissent demeurer compétitives sur le marché. Les technologies qui sous-tendent la « Smart Factory » sont le développement de minuscules capteurs et d’appareils de communication qui pilotent l’ « Internet of Things » (IoT). L’ « Industrial Internet of Things » (IIoT) fournit des pétaoctets de données depuis les machines de production. Ces machines conçues à base de modèles (MBSE), sont pilotées par de  l’analyse prédictive, en s’appuyant sur un clone virtuel de la ligne de production, le tout afin d’en améliorer l’efficacité et d’optimiser son utilisation. L’IoT permet de réduire les coûts.

Le changement influencé par l’IA nous entoure déjà

Le milieu du travail et la vie familiale sont également en pleine évolution, et les technologies de l’Intelligence Artificielle en sont partie prenante.

  • Les voitures intelligentes sont déjà là. Si vous possédez un modèle de voiture relativement récent, l’IA se situe dans les systèmes de contrôle qui font fonctionner le véhicule. Votre voiture freinera d’elle-même si le capteur détecte une situation dangereuse avant vous. L’algorithme de l’ordinateur de votre véhicule pense pour vous. Le futur est arrivé !
  • L’intelligence envahit les maisons. . Le contrôle du réfrigérateur, les thermostats pour réguler les systèmes de CVC, les commandes d’éclairage à distance et les systèmes de sécurité sont tous accessibles par le biais de votre smartphone. Ils peuvent détecter des anomalies dans les paramétrages de votre domicile, et vous avertir où que vous soyez dans le monde. C’est toute la puissance de l’IoT, combinée à l’Intelligence Artificielle.
  • Les accessoires de santé et de bien-être comme Fitbit sont également influencés par les initiatives d’IA. Leurs données sont automatiquement transmises à un appareil qui peut vous indiquer si vous avez fait des choses saines ce jour-là, ou comment vous avez dormi pendant la nuit.
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Francois Marie Lesaffre

AI – Smart Machines Technical Champion chez Sopra Steria
I've been an AI professional since the 80’s, at the confluence of business, IT and R&D. Business processes will recover efficiency with Decision Support Systems based on AI. Assess, understand, predict and act !

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